Varias personas me han pedido que les explique una vez más cómo leer las desviaciones típicas (SD) en las puntuaciones medias de Graves. Y estoy encantada de complacerte.
¿Dónde están esas puntuaciones?
En primer lugar, ¿dónde están las puntuaciones de las que estamos hablando? Echemos un vistazo al perfil. Las flechas apuntan a las puntuaciones de Graves. La flecha roja señala la puntuación del encuestado, la flecha azul indica la puntuación media. Las tres puntuaciones más altas de Graves se repiten en el diagrama del sonar.
En la puntuación media, que se muestra en la fila inferior -promediada para todos los encuestados y todos los contextos-, ves una línea en el centro. La distancia entre esa línea interior y el contorno exterior es la desviación típica. Por tanto, cuanto más gruesa sea la «cáscara» de la pelota, mayor será la desviación típica y más variará la puntuación entre distintas personas. Ten en cuenta que se trata de una puntuación media, estadística. No está relacionado con la puntuación individual del encuestado.
¿Qué significa ese «pelar»?
Echa un vistazo a estos esquemas:
La flecha roja indica aquí la media (la media) de todas las personas que han rellenado MindSonar. Si quieres saber exactamente quiénes componen este grupo, sus atributos se describen en las últimas páginas del informe MindSonar. Ahora echa un vistazo a este diagrama.
La flechita roja de este segundo diagrama muestra la desviación típica de la puntuación media. Recuerda: la desviación típica es la distancia media a la media. Imagina a un profesor de matemáticas preguntando a cada puntuación: ‘¿A qué distancia estás de la media? Y una vez contestadas todas las puntuaciones, calcula la media de esas distancias. Si las puntuaciones varían mucho, el valor de la desviación típica será alto. Si las puntuaciones son todas prácticamente iguales, el valor de la desviación típica será pequeño. Conclusión: Una SD alta significa que las puntuaciones varían mucho, una SD baja significa que sólo varían un poco.
¿Cuándo es importante?
La desviación típica de la puntuación de Graves no es una medida que se utilice a menudo en la interpretación de los perfiles individuales de MindSonar. Los perfiles de equipo son otra historia (que contaré en otra ocasión). En las interpretaciones individuales, la SD de la puntuación de Graves resulta útil sobre todo en esos dos casos:
- Alguien tiene una pregunta concreta sobre la comunicación con los demás,
- Buscamos un perfil de referencia concreto, digamos en el proceso de selección de candidatos para un puesto de trabajo.
En esos casos, la desviación típica puede aportar información importante.
Comunicación
Por ejemplo, digamos que mi puntuación en la unidad roja de Graves es muy superior a la media y que necesito entrenamiento en lo que respecta a mi relación con la gente en general. Esa puntuación roja alta significa que estaré más orientado hacia la potencia que la media de las personas que conozco. ¿Quién era esa persona corriente?», te preguntarás, «no recuerdo haberla conocido…». Dicho de otro modo: con mi puntuación de Graves rojo, muy superior a la media, tengo muchas posibilidades de que alguien a quien conozca esté menos orientado a la potencia que yo.
Introduce ahora la desviación típica. Si la desviación típica de la puntuación media de Graves rojo es alta, significa que la distancia media a la media es alta, lo que a su vez significa que las puntuaciones están muy dispersas. Así que todavía tengo muchas posibilidades de conocer a gente menos orientada al poder que yo, pero varía mucho. Conoceré a algunas personas que están aún más orientadas al poder que yo, y a otras que están mucho menos orientadas al poder. En cambio, si la desviación típica fuera muy pequeña, casi todas las personas que conociera estarían menos orientadas al poder que yo.
Selección basada en el perfil de referencia
En el caso de la selección de candidatos para un puesto de trabajo, suelo buscar personas con un perfil lo más parecido posible a un perfil de referencia específico. ¿Cómo de fácil o difícil va a ser encontrar a estas personas? Digamos que mi punto de referencia tiene unidades de Graves con una puntuación muy inferior a la media, y esta puntuación media tiene una SD muy pequeña, con este aspecto:
Y ésta es la persona que quiero encontrar:
A partir de la baja desviación típica (la fina «cáscara» alrededor de la bola), puedo concluir que la mayoría de la gente tendrá una puntuación superior a la que busco, por lo que será relativamente difícil encontrar a una persona así.
Sin embargo, si la puntuación media fuera así
Yo veía que la SD era bastante grande (la «cáscara» gruesa alrededor de la bola), por lo que la gente varía mucho en cuanto a esa puntuación. Por tanto, sería relativamente fácil encontrar a una persona así.
Espero que esto aclare la interpretación del círculo interno en las puntuaciones medias de Graves.
¡Feliz perfilado!
