A veces la gente nos ha preguntado «¿Por qué no ofrecéis el cuestionario MindSonar en la web?» o «¿Por qué no ponéis MindSonar directamente a disposición del público en general?». Tenemos cuatro buenas razones para no querer hacerlo y para que MindSonar sólo esté disponible para profesionales formados.

Mejor interpretación
En primer lugar, la interpretación de MindSonar, aunque tiene un informe escrito bastante extenso, sigue funcionando mejor cuando te ayuda un profesional formado. Un profesional entiende mucho mejor cómo funcionan las combinaciones de diferentes Metaprogramas y Graves Conductores. También comprenden mejor cómo influye una determinada mentalidad en la forma en que alguien se siente y se comporta en una determinada situación.

Mejor aplicación
Una medida sólo es útil en la medida en que puedas hacer algo con ella. Un profesional capacitado puede ayudar a las personas a traducir la visión en acción, mediante el asesoramiento, el entrenamiento y la formación. Lo mismo ocurre con las organizaciones. Comprender cómo piensan las personas sólo es valioso en la medida en que las personas de la organización puedan utilizar esa comprensión para cambiar.

MindSonar y el profesional se potencian mutuamente
Vemos MindSonar como parte de una fórmula. Un coaching o consultoría ‘Powered by MindSonar’, es mucho más que la medición. La otra parte -generalmente una parte bastante importante- es el profesional que utiliza MindSonar. Es la combinación

de la medición de grano fino de MindSonar con la pasión y la experiencia del profesional de MindSonar que dan lugar a un gran producto.

Evitar la contaminación de datos
Otra razón para no abrir MindSonar directamente al público en general, es la contaminación de datos. Si la medición estuviera abierta a cualquiera, muchas personas que la realizaran no serían muy serias en sus respuestas. Por ejemplo, puede que sólo intenten ver si pueden engañar al sistema o puede que su deporte sea conseguir una puntuación extrema. Al abrir MindSonar a cualquiera, aumentaríamos la cantidad de «datos frívolos», degradando la calidad de nuestra base de datos.